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[SPEAKER_00]: 大家好欢迎收听狗心中发说BearTalk这些党穿见于2021年的中文科技类波课关注学习科技设计与效率当主题由我BearLiu中文网名大狗兄主持病更新

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[SPEAKER_00]: 本期,狗群友话说节目由AI与映生成博宝,但内容全部由我亲自赚鞋。这些文字最出来自于我的游战通讯,UseLetter,Bare学习派。Bare学习派每周都会通过游战和大家见面,现在已经中文英文的朋友加起来的话,已经超过六千位朋友后一起学习成长了。

00:39.950 --> 01:01.617
[SPEAKER_00]: 你可以在BearAcademyB-E-A-R-D-R-A-S-A-D-E-M-YBearAcademy两肺定月收到完整的内容更新在那里你会读到好书解析英语学习经验职业感误生产力技巧等等高质量的内容下面是这期节目的AI与英版

01:09.970 --> 01:37.283
[SPEAKER_00]: 我讀我看见的世界最初被三个关键词系移民AI亚忆听完有声数以后真正留在我脑中的还有第四个词好奇心李妃妃的人生当然可以被整理成一条成功路线从程度到新则西从参观打工到普林斯顿从研究生实验室到斯坦夫再到推动现代计算机视觉发展的ImageNet

01:37.523 --> 01:56.378
[SPEAKER_00]: 可这本书最有价值的部分恰好发生在结果还不存在的时候一个人看不清下一站也没有资格保证成功仍然愿意追着问题继续走全书采用两条彼此尝试的线一条是第一代移民的成装史一条是极其学习理解视觉的科学史

01:56.978 --> 02:17.796
[SPEAKER_00]: 李菲菲在中国度过相对安稳的同年书岁随父母移居美国家庭很快面对语言收入和身份的落差他在参观等地方工作帮家里维持升级也要在末生的教育系统里寻找自己的位置另一条线上人工智能同样经历漫长低谷

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[SPEAKER_00]: 今天看來李所當然的圖像識別當時寄缺數據也缺算力更缺少願意相信這條路線的人這兩條線放在一起容易被獨成標準的立置故事個人靠努力融入美國科學家靠堅持等到技術革命但李菲菲真正展示的是個人意志從來不是單獨工作的他的父母保護了他的好奇心高中數學老師BobSabla給他具體而持續的幫助

02:47.587 --> 03:08.635
[SPEAKER_00]: 普林斯頓的獎學金打開教育機會合作者學生和成千上萬名圖像標誦者共同完成ImageNet天賦和情分很重要導師制度資金和團隊也真實的改變了人生的可行範圍我剛開始聽時對他十幾歲移民美國的描寫很有共鳴

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[SPEAKER_00]: 自己移民几年以后我才初步建立起在英文环境里的表达能力和专业认知那是会昆明建老同学谈到的常常是人生已经过半自己的可能性在收缩更多希望似乎应该放在下一代身上身体要修補经历辩贵时间也越来越有限李菲菲的经历让我重新调整的重新他15岁时不可能预知自己以后会成为重要的AI科学家

03:38.865 --> 04:03.813
[SPEAKER_00]: ImageNet剛發布時也沒有立核改變世界我們喜歡回頭把人生講成必然當事人在每一個節點擁有的其實只是下一步對我來說這個提醒很直接可以認真對待下一代也可以繼續把學時專業和表達投向自己中年並不會自動關閉探索他只是讓試錯成本和注意力分配變得更需要選擇

04:04.453 --> 04:31.907
[SPEAKER_00]: 书里对ImageNet的讲述也改变了我对技术突破的想象当时很多研究者把重点放在改进算法李非非确认为机器若要理解世界首先需要见过足够丰富的世界团队以Wornnet的词会成绩作为7点试图收集和分类海量图像这个方向早期显得笨重甚至不够聪明因为大量工作花在搜集清洗和标注数据上

04:32.547 --> 04:51.872
[SPEAKER_00]: 后来规模画数据图形处理器和深度神经网络会合计算机视觉才出现标志性约签这件事最有力量的地方是它重新定义了研究问题假如顺利人材料只包含霞载整齐的对象再漂亮的模型也只会在霞载世界里聪明

04:52.492 --> 05:21.058
[SPEAKER_00]: 数据规模不是简单对数量它承认真实世界有经人的差异看见更多类别姿态背景和光线模型才有机会从具体样本千亿到末生情况我在被英语单词时也受到这段奇法传统方式长把此会变成一张孤立清单我更想知道此与此之间的关系此根只是其中一种联系与意类别使用场景和相近概念也能够成网络

05:21.698 --> 05:47.757
[SPEAKER_00]: 當時我的生詞本接近800個次,我計畫把他倒出,讓AI幫忙查詢,分類,在觀察背後的規律。這個計畫本身還不能證明效果,但他把任務從重複記以改成了建立結構。書裡談到犯話能歷史,我也想到,了解世界的寬度會影響對單個對象的判斷。只反覆觀看飛機,當然可以學會某些局部特徵。

05:47.917 --> 06:15.953
[SPEAKER_00]: 把飛機放回有大量其他物體構成的視覺世界類別之間的邊界才更清楚對人的學習也是如此長期成境在一個俠債領域會增加熟鏈度也可能讓判斷失去參照廣泛輸入的價值在於他不斷逼我們分辨什麼屬於對象本身什麼只是習慣的背景因為之內後來的影響還接適了科研於企業項目的共同處做出成果只是前半成

06:16.593 --> 06:42.347
[SPEAKER_00]: 團隊需要發表,解釋,推廣,也需要設計一個讓銅航院以參與的共濃場域ImageNet挑戰賽早期並不轟動幾年後才成為檢驗算法進步的重要基準一個超前項目往往先經理無人關注,再等到外部條件和群體認知跟上,科研無法靠營銷替代證據,卻仍然需要傳播,組織和持續運營

06:42.987 --> 07:10.677
[SPEAKER_00]: 这点和我做设计资讯播客或newsletter很接近好想法不会因为完成就自然抵达受众人需要一个清楚的入口一套可比较的结果也需要时间理解心事物能解决什么推广并不自动降低研究的纯度他也可以是让公共支持真正被使用的一部分这本书的另一条重要线索是李妃妃不断把看见拉回人

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[SPEAKER_00]: 視覺智能表面上是工程問題背後涉及感知語言身體文化和價值圖像數據有人選擇標籤有人命名應用目標也有人決定機器看見什麼取決於誰搭建了他的事件他後來創造以人為本的AI關注醫療教育多樣性和公共政策也是在回答MGNet成功以後更加困難的問題

07:39.298 --> 08:06.053
[SPEAKER_00]: 能力增长之后谁来确定他服务什么不过这本书对这个问题的追问还不够深作为个人回忆路他很擅长写家庭压力失有帮助研究失败和科学发现的兴奋进入产业轮理和权力结构以后续书明显更紧深数据劳动怎样被分配务情数据及包含哪些偏见科技公司与公共利益怎样冲突

08:06.673 --> 08:25.580
[SPEAKER_00]: 這些內容有出現卻很少被推到最尖銳的結論技術章節也存在門檻有些斷落對熟悉AI的讀者略顯基礎對完全沒有背景的讀者又可能突然變得密集他同時想服務移民回憶路科學史和技術倫理三種方向

08:26.340 --> 08:42.352
[SPEAKER_00]: 特別章節之間會有重新搖擺四星對我來說很合適他沒有回答AI時代所有最難的問題卻提供了一份罕見的內部記錄讓抽象的技術史重新長出家庭、評判、導師、病痛和選擇

08:42.992 --> 08:59.631
[SPEAKER_00]: 我尤其喜歡他拒絕把成功寫成一個人的神話因為ZNet常被搜寫成李飛飛的代表作書裡卻讓讀者看到標誌者、學生、合作者和前輩共同組成的網絡科學發現與移民生活在這一點上相通

09:00.352 --> 09:21.662
[SPEAKER_00]: 人需要獨立走路,也始終依賴別人曾經搭起的橋。讀完之後,我帶走的行動很簡單,繼續擴充自己的知識邊界,把工具當作建立聯繫的助手,同時對他遺漏的世界保持警覺。不要等待一個足夠年輕,足夠空閒,足夠確定的自己才開始。

09:21.842 --> 09:39.091
[SPEAKER_00]: 李菲菲看见的世界是机器怎样学会变认万物也是一个人在资源有限的时候怎样一点点扩大自己能够看见和抵达的范围真正改变人生的事业往往从承认自己还没有看见什么开始

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[SPEAKER_00]: 先介绍一下作者李菲菲出生于北京在程度长大15岁随家人移居美国新则西他在普林斯顿独物里后来在加州理工获得电器工程博士学位他承认斯坦服人工智能实验是主任

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[SPEAKER_00]: 也在修假期間擔任GoogleCloudAIML首席科學家現在它是斯坦福計算機科學教授斯坦福以人為本人工智能研究院的創始負責人同時擔任空間智能公司WorldLapse的聯合創始人間CEO

10:14.583 --> 10:40.632
[SPEAKER_00]: 他最广为人质的工作是ImageNet这个项目把数以千万级的图像组织进大量类别并通过重包完成标注他提供的不只是一套训练数据也是一套让不同算法可以比较的公共机转两千零一十二年AlexNet在ImageNet挑战赞上的表现推动深度学习进入主流事业今天回看这是一条非常清楚的技术时

10:41.432 --> 11:09.352
[SPEAKER_00]: 回到項目剛開始時許多銅航並不認為擴大數據是值得壓述的研究方向我看見的世界的英文圓名是TheWorld在C副標題大意識AI理名時期的耗期探索與發現20023年出版李肺肺曾解釋他最初想寫一本關於AI科學的書後來再同事件一下加入更多移民和女性科學家的個人經歷

11:10.112 --> 11:36.557
[SPEAKER_00]: 最終形成一條雙螺旋它的成長與AI的成長並行中文提名用了單數的世界英文副書其實更能提示全書結構他看見家庭、移民、社會、實驗室和機器式角裡的多個世界也一直在處理這些世界之間的落差這本回憶路出版後的正面評價主要集中在兩點第一他把現在AI的關鍵轉折寫得有人情溫度

11:37.217 --> 11:59.345
[SPEAKER_00]: 第二,他没有把科学家塑造成孤立天才,而是写出家庭,老师,学生,合作者,与制度怎样共同支撑研究。经济学家ShanGreenstein,称他是一部生私属率争成动人的回忆路,并说个人片段照亮了家庭危机与职业选择同时无法等待的时刻。

11:59.605 --> 12:27.022
[SPEAKER_00]: 这是我根据英文的转述和自议他也提醒作者没有给普通读者准备一条完整的AI历史时间线因此有技术背景的人会更容易进入计算机科学家Earnestavis的评价更高他说自己几乎没有读过文学质量更好的科学家转计或回忆录并特别在揚输中对父母和高中老师BubSabella的描写温暖Mingray而先活这里也是自议

12:27.642 --> 12:55.747
[SPEAKER_00]: 他同时认为科学解释清楚一毒却没有特别深入因为目标读者本来就是大众保留意见可以看科科丝书平他肯定理费费是先区也认为他关于视觉数据和移民经验的红官观察很有力量但批评技术细节专业书与和偏课制的个人续书宣揉了情感影响更错过了深入回应当下AI轮离难题的机会这是转述

12:56.647 --> 13:16.646
[SPEAKER_00]: 他沒有屬名具體評論者,所以我把他作為媒體編輯部立場,不能算個人居民評論,出版人周開的編輯部則稱這是一部動人的回憶路,認為他克服困境的故事很估務人,也讓AI討論獲得了新的圍度和人性,這裡同樣沒有個人屬民。

13:16.766 --> 13:40.644
[SPEAKER_00]: 把这些评价放在一起会看到这本书的定位很清楚它的强向是清理者讲述若向是没有把每个倫理冲突都推到结论我还想捕一个出版以后的变化到20026年李非非人在斯坦服认较也一把研究重点进一步推向空间智能并创办WorldLabs这个竞展让输名多了一层意味

13:41.244 --> 14:02.813
[SPEAKER_00]: 早期ImageNet訓練機器時別對象新的方向試圖讓模型理解可以生成進入和操作的三位世界他一直追問的人是看見意味著什麼只是問題已經從給圖像分類繼續走向理解世界如何存在最後收一下三條可屬名或明確歸屬的評價

14:03.393 --> 14:20.622
[SPEAKER_00]: 《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《《

14:20.742 --> 14:34.895
[SPEAKER_00]: 前两条是居民个人评论第三条是明确属民给媒体编辑部的评论三者放在一起很公平这是一部出色的成章与科学回忆路也是一份有编界的AI时代证词

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[SPEAKER_00]: 您刚刚搜听的是狗星有话说BearTalk我是节目主持人Bear这些党自2012年起持续更新的中英双语独立播客我们聊设计科技个人成长也关注那些值得好奇与思考的人合适希望每一期节目都能成为您日常生活中的一个灵感圆权

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[SPEAKER_00]: 您可以在官网BareTalking.com收听我们的最新节目也可以在任何您习惯使用的播客平台搜索狗型有话说BareTalk收听如果您喜欢这党节目请在苹果的Podcast上留言与评分让更多人发现这的节目如果您使用Twitter也就是X那么也请关注我的帐号BareLiu来聊一聊您的想法分享您的故事

15:29.358 --> 15:57.176
[SPEAKER_00]: 感謝您的收聽,我們下次節目節目節目節目我們就先來聽到這句話《泡壞壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡壞》《泡�

15:57.536 --> 16:19.270
[SPEAKER_00]: 到你自己的生活你能使用我的方法按照我的计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计�计计�计�计�计�计�计�计��计计��������计�����计��������������������

16:19.971 --> 16:31.869
[SPEAKER_00]: 如果您在设计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计计�